基于图的神经网络是强大的模型，可以学习网络中的复杂模式。在本文中，我们将介绍如何为同构图数据构造PyTorch Data对象，然后训练不同类型的神经网络来预测节点所属的类。这种类型的预测问题通常被称为节点分类。 我们将使用来自Benedek Rozemberczki, Carl Allen ...

在机器学习领域存在一个普遍的认知误区，即可解释性与准确性存在对立关系。这种观点认为可解释模型在复杂度上存在固有限制，因此无法达到最优性能水平，神经网络之所以能够在各个领域占据主导地位，正是因为其超越了人类可理解的范畴。 其实这种观点 ...

Deep learning continues to be one of the hottest fields in computing, and while Google’s TensorFlow remains the most popular framework in absolute numbers, Facebook’s PyTorch has quickly earned a ...

PyTorch 1.10 is production ready, with a rich ecosystem of tools and libraries for deep learning, computer vision, natural language processing, and more. Here's how to get started with PyTorch.