科技领域的派系之争从未休止，各种各样的操作系统、云服务商乃至深度学习框架都有各自的支持者和反对者。几杯小酒下肚，从业人士们总爱拾起话题、挑动争端，搞搞“抛开事实不谈”的娱乐插曲。没错，人们会打心里支持自己喜爱的技术，甚至愿意牺牲 ...

而今天，这些曾经的技术“护城河”正在以前所未有的速度被填平或改道。当技术浪潮以“季度”甚至“月度”为单位刷新时，任何试图“一劳永逸”的幻想都将被现实击得粉碎。

未来它将与 JAX 同在。 不知道是不是之前“TensorFlow 将死”的谣言传得过盛，Google 于日前紧急发布了一篇标题为《Bringing Machine Learning to every developer’s toolbox》（将机器学习带入每位开发者的工具箱）的公告，广而告之，TensorFlow 没有“死”，而且各种数据表明 ...

点击下方名片，关注公众号，获取更多精彩内容 上一篇文章，我分享了在STM32F103上跑神经网络AI模型的的Demo，很多人想要知道 ...

TensorFlow 是谷歌的开发者创造的一款开源的深度学习框架，于 2015 年发布。TensorFlow 现已被公司、企业与创业公司广泛用于自动化工作任务和开发新系统，其在分布式训练支持、可扩展的生产和部署选项、多种设备（比如安卓）支持方面备受好评。

导语：本书提供安装、上机操作指南，同时辅以大量范例程序介绍TensorFlow + Keras深度学习方面的知识。 本书提供安装、上机操作指南，同时辅以大量范例程序介绍TensorFlow + Keras深度学习方面的知识。本书分9部分，共21章，内容主要包括基本概念介绍、TensorFlow 与 ...

AI框架行业主要上市公司：海光信息(688041.SH);景嘉微(300474.SZ);紫光国微(002049.SZ);百度(09888.HK);腾讯控股(00700.HK)等 本文核心数据：全球AI框架市场份额、全球AI框架使用数据对比、全球AI框架客户群体分析 全球AI框架形成Google和Meta双寡头格局 全球来看，国际主流AI ...

随着人工智能、神经网络以及机器学习应用的发展，边缘处理的场景越来越多，一些针对IOT设备和嵌入式设备的迁移学习网络应运而生，TensorflowLite就是在这样的情境下诞生。 尽管Tensorflow Lite已经足够小，足够快速，但作为资源非常紧俏的单片机来说，尤其是 ...

那个昔日叱咤风云的开源框架——TensorFlow，已然是行将就木了。 如此断言并非空穴来风，而是根据一份冷静的数据洞察所得出的结论。 一个十年的时间，TensorFlow的社区活跃度，有过巅峰，但后来却不可逆转地一路下跌至最低谷，甚至还不及出道之际。 而与之 ...

最近这一段时间在学习机器学习，也尝试将一个SkLearn的模型部署到了PocketBeagle 2 上（感谢论坛提供的试用机会），发现效果是真的不错。所以我就在想有没有什么便捷的方式能够将一个简单的模型部署到单片机上来实现某种行为的边缘计算。于是经过我的搜索后 ...