所有人都在讨论同一个词，叫做原生电脑操控能力（Native Computer Use）。铺天盖地的标题写着“AI终于能接管你的电脑了”“GPT-5.4操控桌面超越人类水平”，评论区也都清一色地在喊“为时已晚，有机体！” ...
开场白想象一下这样的场景： 每天早上8点，自动收到AI整理的今日待办事项 自动读取电脑上的文件，3秒出结果 在钉钉、飞书里直接@AI助手，让它帮你查资料、写文案 所有数据都存在你自己的电脑上，不用担心隐私泄露 使用通过 Ollama部署的本地模型 ...
23 小时on MSN
GPT-5.4!「Agent 原生」大模型来了?
在传闻刚刚两天后，当地时间 3 月 5 日，OpenAI 就正式推出 GPT-5.4。而这次模型更新，主打的正是当下最火热的 AI Agent 方向。 在 GPT-5.4 之前，大模型的能力边界可以用一句话总结：它能告诉你「怎么做」，但它自己做不了。
在当今商业环境的剧烈震荡中，企业的竞争力不再取决于资本规模或市场占有率，而是越来越依赖于组织应对未知风险的“反脆弱性”以及解决问题的“系统响应速度”。然而，一个极具讽刺意味的现象普遍存在：作为企业资源配置的人力资源部门，往往自身却深陷于无尽的“问题”之中无法自拔。薪资核算的毫厘之差、骨干的突然离职、关键岗位的长期空缺、绩效考核的流于形式。这些问题如同一个个突然燃起的火苗，让HR和管理者们日复一日地 ...
人类使用电脑的方式从来不是一成不变的。今天很多人部署「龙虾」在一台Mac mini上，自己却未必坐在它面前。反而更常见的画面是：在手机上的Telegram、飞书里对着一个机器人发一句话，让它去那台电脑上跑脚本、抓信息、生成文件，再把结果回传回来。
所有人都在讨论同一个词，叫做原生电脑操控能力（Native Computer Use）。铺天盖地的标题写着“AI终于能接管你的电脑了”“GPT-5.4操控桌面超越人类水平”，评论区也都清一色地在喊“为时已晚，有机体！” ...
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