Emo-AffectNet 是一个基于深度学习的面部表情识别模型，能够处理静态图像和动态视频序列，实现高精度的人脸表情分类。该模型结合了ResNet50卷积神经网络和LSTM循环神经网络，可以识别7种基本情绪状态。 本项目采用MIT许可证，详见项目根目录的LICENSE文件。