OpenAI大手一挥，Python包管理神器uv要被收购了。 OpenAI与uv开发商Astral同时官宣，已经 达成了收购协议。 对于这个协议，Astral创始人兼CEO Charlie ...

AI 编码的竞争，已经进入了新的高度。 本周四，OpenAI 宣布将收购为软件开发者构建开源工具的明星初创公司 Astral。交易完成后，Astral 团队将加入 OpenAI 的 Codex 团队。 OpenAI 收购 Astral 是标志着 AI 大模型之战，特别是编程领域已经从单纯的「生成代码」正式进入了「接管底层」的深水区。 Astral 团队：用 Rust 重写 Python 基建 As ...

M2.5 到 M2.7 的迭代速度，不正常大模型行业有一个默认节奏：一个主力版本发布后，团队消化反馈、调整训练方向、重新跑评测，准备周期通常以季度计。Anthropic 从 Claude 3.5 到 Claude 3.7 用了半年，Google 从 Gemini 2.0 到 2.5 用了三个月。MiniMax M2.5 是 2 月 12 日发布的。3 月 19 日，M2.7 来了，仅仅 35 天。

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希望通过这份资料的分享，帮大家在已经有人走过的"老路"上节省时间⏳，把宝贵的精力投入到真正有创造力的事情上🛠️🎨，一起拓展游戏开发这片土地的技术边界 🚀！ 介绍 🎮 游戏开发已经走过了半个多世纪，但开发者们常常还得重复造轮子 🛞。我们 ...

深夜，OpenAI祭出「双子星」GPT-5.4 mini和nano，实力逼近满血版，速度性价比拉满，用来编码、当「龙虾」主力真香！ OpenAI一声不吭，又扔了一颗炸弹。 今天，GPT-5.4 mini和GPT-5.4 nano正式发布。 没有预热，没有倒计时，直接上线。 这两个模型要解决的问题很明确：在真实的生产环境里，怎么让AI又快又准又便宜地干活？ 它们继承了GPT-5.4核心优势，速度拉满 ...

点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !传统统计方法在时间序列分析中既简洁又有力，但面对大规模时间序列集合时，扩展性往往不尽如人意。现实中的趋势变化往往微弱、带有噪声、数量也不止一个，靠肉眼判断既不可靠也不现实。一旦需要处理数十乃至数百条时间序列，人工识别就更不可行了。Figure 1: Identify ...

刚刚，OpenAI再度紧急出手，在发布会直播全新的「Deep Research」功能。基于o3的推理再加上联网搜索，ChatGPT如今可以完成耗费人类专家数小时的复杂研究了！现在，模型已经刷爆「人类最后考试」榜单。

红帽发布Red Hat AI Enterprise套件和与NVIDIA联合打造的Red Hat AI Factory，提供从硬件到应用的完整AI栈。该平台基于RHEL和OpenShift，支持混合环境下的模型部署管理，集成高性能推理、模型调优和智能体管理功能。同时发布AI 3.3版本，新增模型即服务预览功能，扩展对Intel CPU和NVIDIA Blackwell Ultra GPU支持，并推出 ...

手把手教你安全“养虾”：OpenClaw极简部署指南,服务器,websocket,插件,vm,key,网关 ...

作者 | 王亚伟 华为云码道（CodeArts）首席架构师 AI 编程工具的两种演进路径：算力暴力与工程确定性 2026 年，AI 编程工具的市场演进分化为两条截然不同的路径： 模型中心派：其核心逻辑是“模型即一切”。通过推高上下文窗口（Context Window），试图将超大规模的完整工程载入 Prompt，Gemini 1.5/2.0 Pro ...