项目基于 PyTorch 实现 YOLOv11 + ResNet-50 双阶段实时疲劳驾驶检测系统，覆盖多种驾驶场景（白天/夜间、裸眼/佩戴眼镜），在 NTHU ...

本项目是一个将YOLOv11目标检测模型与MedSAM医学图像分割模型融合的系统，专门用于眼科医学图像的自动检测和精确分割。系统能够自动检测眼科图像中的多种病变（月晕、巩膜、雾漫、斑、丘、点），并对检测到的区域进行高精度分割。 MedSAM分割使用自适应 ...

Grounded-SAM把SAM和BLIP、Stable Diffusion集成在一起，将图片「分割」、「检测」和「生成」三种能力合一，成为最强Zero-Shot视觉应用。 该模型可以在统一的框架prompt encoder内，指定一个点、一个边界框、一句话，直接一键分割出任何物体。

与产品、医学团队协作参与需求讨论与功能定义，负责Windows桌面端及移动端应用开发，按期交付功能，设计适配业务的技术架构，具备良好沟通、问题解决与团队协作能力。 乐合数据信息科技江苏有限公司是一家专注助力乐器产业技术创新与数字化转型、为 ...