8 月 21 日,DeepSeek 正式发布 DeepSeek-V3.1,该模型采用混合推理架构(同步支持思考与非思考模式),思考效率更高,且经 Post-Training 优化后 Agent 能力显著增强。 8 月 21 日,DeepSeek 正式发布 DeepSeek-V3.1,该模型采用混合推理架构(同步支持思考与非思考模式 ...
MCP(Model Context Protocol)的热度还未消散,新的 Agent 接口标准 A2A(Agent2Agent)又悄然登场。 就在上周,Google 在 Cloud Next 大会上正式推出了 Agent2Agent(A2A)开放协议。简单来说,A2A 旨在为 Agent 之间的通信提供一个开放标准,促进不同 Agent 之间的协作与交互。
MCP(模型上下文协议)、Function Calling 和 AI Agents 是三种重要的技术手段,它们在实现 AI 模型与外部系统交互方面各有特点。本文将详细对比这三种技术,并深入探讨 MCP 的多项显著优势。 MCP、Function Calling 和 AI Agents 的区别 Function Calling:平台依赖的函数调用机制 ...
新一代AI应用搭建平台——扣子(Coze),宣布正式推出对DeepSeek Function Calling工具调用能力的独家支持。 扣子平台此次更新的核心亮点在于其对DeepSeek模型的深度整合。用户不仅能够免费体验DeepSeek的R1和V3模型,还能通过扣子平台实时查看模型的思维链内容。
内容丨特工少女 编辑丨特工小鹏 特工十五 众所周知,目前 DeepSeek R1 有一个很大的痛点是不支持 Function Call 的。GitHub 上有 ...
2024年被广泛认为是大模型应用的元年,而这一切的关键在于Function Calling(函数调用)机制的出现。随着这一机制的崛起,许多专家开始预见到大模型技术将在实际应用中爆发。究竟Function Calling是什么?它为何如此重要?在本文中,我们将深入探讨这一新机制的 ...
OpenAI在2024年8月正式推出了Function Calling功能,为大型语言模型如GPT-4o开辟了一条与外部工具和系统无缝连接的新颖路径。此项突破性技术不仅赋能AI助手执行一系列复杂任务,还为应用程序与语言模型之间的深度集成提供了可能性,进一步推动了生成式人工智能 ...
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