全球程序员最喜欢的工具迎来最大更新。Boris 老哥不仅靠自造的 Claude Code 年入 10 亿美金，现在更是玩起了极致「套娃」，用 Claud Code 开发 Claude Code，疯狂迭代 1096 次提交！ Boris Cherny 现在不写代码了。 作为 Claude Code 的创造者，这位 Anthropic 的工程师用自己造的 ...

近年来，人工智能的迅猛发展为各个领域带来了深刻的变革，尤其是在代码智能方面。近期，北京航空航天大学（北航）联合阿里巴巴、字节跳动、腾讯、华为、新加坡国立大学、莫纳什大学等近30家机构，发布了一篇名为《从代码基础模型到智能体与应用》的 ...

一文梳理代码智能领域技术链路。 这篇学术论长文由北京航空航天大学复杂关键软件环境全国重点实验室领衔、联合阿里巴巴、字节跳动、腾讯、华为、NUS、Monash 等近30家机构共同撰写，在AI圈引发了许多讨论。 《From Code Foundation Models to Agents and Applications》一文 ...

一文梳理代码智能领域技术链路。 这篇学术论长文由北京航空航天大学复杂关键软件环境全国重点实验室领衔、联合阿里巴巴、字节跳动、腾讯、华为、NUS、Monash 等近 30 家机构共同撰写，在 AI 圈引发了许多讨论。 《From Code Foundation Models to Agents and Applications ...

这篇论文由北京航空航天大学、阿里巴巴、字节跳动、上海人工智能实验室等几十家顶尖机构联合撰写，全文长达303页，是对当前“代码大模型（Code LLMs）”领域最详尽的百科全书式指南。 它不仅总结了学术界的研究，还弥合了学术研究与工业界实际应用（如 ...

你的 AI 编程助手，真的“读懂”你的代码了吗？ 它可能只是“看”到了表面文字，却错过了代码背后真正的逻辑骨架。 今天，我们带来了一项被 ACL 2025 主会录用的创新工作——GALLa。这项由蚂蚁集团 × 上海交通大学合作的研究，通过一种巧妙的方式，让代码大 ...

在当今数字化时代，代码数据对于训练大型语言模型（LLM）的重要性不言而喻。它不仅对编程任务有着直接的推动作用，还能提升模型更广泛的推理能力。然而，目前许多开源模型在构建代码数据集时，往往依赖于人工筛选和专家制定的规则，这种方式不仅耗时 ...

写作本书的过程既充满挑战，又令人兴奋。LLM-based Multi-Agent系统是一个快速发展的领域，几乎每天都有新的突破和应用出现。在编写这本书的过程中，我不断地学习新知识，更新内容，以确保为读者提供最新、最相关的信息。 这本书的目标是为研究人员、开发者 ...

给定设定的军事对抗场景输出相应的军事策略。利用Langchain框架构建基于Qwen2-7B-instruct的RAG军事策略系统，利用Faiss向量库对PDF和TXT格式数据进行向量化存储，对query在向量库中进行相似化搜索返回top k相关文档片段作为context与query一起送入LLM中，同时对上下文 ...

对效率和速度的追求在软件开发中依然至关重要。节省的每一字节和优化的每一毫秒都能显著提升用户体验和运营效率。随着人工智能的不断发展，其生成高度优化代码的能力不仅有望提高效率，也对传统的软件开发方法提出了挑战。Meta 的最新成果是 大型语言 ...

IT之家 6 月 28 日消息，Meta 官方在 X 平台宣布推出 LLM 编译器，这是一个基于 Meta Code Llama 构建的模型家族，具有额外的代码优化和编译器功能。这些模型可以模拟编译器，预测代码大小的最佳传递，并可反汇编代码，可以针对新的优化和编译器任务进行微调。