SVD分解即奇异值分解， 可以从特征值分解推导而来。先理解特征值分解 特征值和特征向量 对矩阵A，存在特征向量 和特征值 满足： 如果把矩阵A理解为线性变换，那么上式表示：可以找到向量 使得A只能对它进行 倍的拉伸。 以基变换来理解。我们先构建一个 ...