1、基于主动行业研究的逻辑或自主探索的量化逻辑，运用统计模型、深度学习模型等分析市场数据，设计投资策略并进行回测； 2、与投资经理和研究员协作，分析和优化投研策略在市场实盘中的表现； 3、研究新AI算法（大模型，深度学习，强化学习，无监督 ...

这次更新标志着这一全球最流行的 AI 基础设施库，正式跨越了从 v4 到 v5 长达五年的技术周期。 作为 Hugging Face 最核心的开源项目，自 2020 年 11 月 v4 版本发布以来，Transformers 的日下载量已从当时的 2 万次激增至如今的超过300 万次，总安装量突破12 亿次。 它定义了业界如何使用模型，支持的架构也从最初的 40 个扩展至超过400 个，涵盖了文本 ...

[导读]Spring 是一个基于 Java 的强大框架，以其可扩展性和可靠性而闻名，在开发企业级生产系统方面受到广泛青睐。另一方面，Python凭借其多功能的 ML/AI 框架(包括 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn 和 Flask)，以其简单性和广泛的 AI/ML 生态系统而闻名。 Spring (Java) 与 ...

在当今的人工智能领域，Python作为首选编程语言，其强大的生态系统与丰富的库使得开发者能够轻松实现复杂的机器学习模型。TensorFlow与PyTorch作为其中的两大主流深度学习框架，为模型的训练与优化提供了强有力的支持。本文将详细探讨如何利用这两个框架 ...

据媒体报道，谷歌Python工程师、Python指导委员会成员Thomas Wouters在社交媒体上发布消息称，谷歌解雇了其在美国的Python团队，并在德国慕尼黑重新组建团队。 此消息一出，引发了业界开发者的高度关注。PyTorch创始人、Meta杰出工程师Soumith Chintala表示：“谷歌解雇 ...

7项指标排名第一。 JAX在最近的基准测试中的性能已经不声不响地超过了Pytorch和TensorFlow，也许未来会有更多的大模型诞生在这个平台上。谷歌在背后的默默付出终于得到了回报。 谷歌力推的JAX在最近的基准测试中性能已经超过Pytorch和TensorFlow，7项指标排名第一。

今天，备受广大开发者欢迎的深度学习框架 Keras，正式更新了 3.0 版本，实现了对 PyTorch 和 JAX 的支持，同时性能提升，还能轻松实现大规模分布式训练。 经过 5 个月的公开 Beta 测试，深度学习框架 Keras 3.0 终于面向所有开发者推出。 全新的 Keras 3 对 Keras 代码库 ...

以后，Keras 适用的框架只会越来越多。 Keras 出新库了，这次是 Keras Core，我们可以将其理解为 Keras 3.0 预览版，预计今年秋天正式发布。 总结而言，这次 Keras Core 对 Keras 代码库进行了完全重写，除了 TensorFlow 之外，它还将 Keras API 引入 JAX 和 PyTorch。 现在，Keras ...

这篇观点尖锐的文章一出，就被 LeCun 的转发推向风口浪尖： 还能为啥，当然是因为 PyTorch 啊。 紧接着“PyTorch 和 TensorFlow 谁更好？”这个经久不息的论战再次被掀起，网友们也纷纷开始从文章中找到共鸣、或予以反驳。 有 TensorFlow 深度使用者现身说法：现在我 ...

科技领域的派系之争从未休止，各种各样的操作系统、云服务商乃至深度学习框架都有各自的支持者和反对者。几杯小酒下肚，从业人士们总爱拾起话题、挑动争端，搞搞“抛开事实不谈”的娱乐插曲。没错，人们会打心里支持自己喜爱的技术，甚至愿意牺牲 ...

这篇观点尖锐的文章一出，就被LeCun的转发推向风口浪尖： 还能为啥，当然是因为PyTorch啊。 紧接着“PyTorch和TensorFlow谁更好？”这个经久不息的论战再次被掀起，网友们也纷纷开始从文章中找到共鸣、或予以反驳。 有TensorFlow深度使用者现身说法：现在我改用 ...