CMA-ES – a Stochastic Second-Order Method for Function-Value FreeNumerical Optimization
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CMA-ES – a Stochastic Second-Order Method for Function-Value FreeNumerical Optimization
We consider black-box optimization with little assumptions on the underlying objective function. Further, we consider sampling from a distribution to obtain new candidate solutions. Under mild assumptions, solving the original black-box optimization problem coincides with optimizing a parametrized family of distributions of our choice. Choosing ...
2011年11月11日
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