System Design Rate Limiter | Token Bucket Implementation | System Design Interview
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System Design Rate Limiter | Token Bucket Implementation | System Design Interview
Token bucket Rate limiter is another algorithm which we can use to implement rate limiting. It helps in protecting API from abuse. This is a continuation of previous video where I have explained Leaky bucket rate limiting. 0:00 Introduction 0:25 Token Bucket Rate Limiting Implementation 1:02 Token Bucket Class implementation 8:21 Bucket Creator ...
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Rate Limiting Vs Throttling Both are used to control API traffic and protect systems , but let’s see how do they differ. 👉Rate Limiting : ➡️Rate limiting is used to apply a hard cap on requests say 100 per hour per user and if limit is exceeded reject excess ones. ➡️ Goal of rate limiting is to prevent abuse and enforce quotas. ➡️ Rate limit immediately blocks user request if it exceeds the limit. 👉 Throttling: ➡️ Throttling is used to slow down request or queue them to maintain a steady flow.
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