FIDLE / Variational Autoencoder (VAE), ou comment jouer avec les espaces latents
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YouTubeCNRS - Formation FIDLE
FIDLE / Variational Autoencoder (VAE), ou comment jouer avec les espaces latents
Les Variational Autoencoder (VAE) sont une famille de modèles génératifs capable de projeter, de manière contrôlée, des données de grandes dimensions dans un espace latent de faible dimensions. Ils sont particulièrement intéressants car, contrairement aux autoencodeurs “basiques”, la projection dans l’espace latent est organisée ...
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